IA en turisme i agroalimentació: del contingut fàcil als processos que compten

Un hotel pot generar textos per a les xarxes amb IA i continuar gestionant incidències a mà. Una empresa alimentària pot preparar descripcions de producte en segons i perdre hores conciliant comandes. Totes dues utilitzen IA, però això no vol dir que l’hagin integrada en els processos que sostenen el negoci.

Aquesta distància entre fer servir eines i transformar operacions és una de les conclusions de la nova anàlisi del Centre Comú de Recerca de la Comissió Europea, el JRC, publicada el 14 d’octubre. El missatge és especialment rellevant per a Catalunya: turisme i agroalimentació es troben entre els sectors estratègics europeus amb menys adopció.

Del 7% al 18%, però amb diferències importants

Segons el JRC, la proporció d’empreses que utilitzen IA en els sectors estratègics analitzats va passar del 7% el 2021 al 18% el 2025. L’estudi es basa en dades de l’enquesta empresarial sobre tecnologies de la informació d’Eurostat.

No és una dada específica de pimes catalanes, ni una mesura exclusiva d’IA generativa. Tampoc és comparable directament amb percentatges d’altres enquestes que agrupen IA i gestió algorítmica o estudien poblacions diferents.

Els sectors culturals, creatius i de mitjans encapçalen l’adopció, amb un 38%, seguits de l’energia, amb un 34%, i les comunicacions electròniques, amb un 30%. Mobilitat, turisme i agroalimentació queden a la part baixa. La conclusió pràctica no és copiar el sector capdavanter, sinó buscar aplicacions que encaixin amb la feina pròpia.

En turisme: del text promocional a la incidència resolta

El JRC observa que, en sectors amb menys adopció, els usos es concentren en màrqueting, vendes i altres tasques accessibles. Això pot ser útil, però deixa fora una part important de l’operativa.

Imaginem un allotjament que rep consultes per correu sobre accessibilitat, arribades tardanes i serveis. Una possible aplicació seria classificar aquestes peticions, consultar informació validada i preparar una proposta de resposta per a recepció.

La integració real arriba quan la petició queda registrada, té un responsable i es pot seguir fins que es resol. Generar una resposta bonica sense comprovar disponibilitat o condicions pot crear més feina i promeses equivocades.

Aquest és un exemple proposat, no un cas d’èxit documentat per l’estudi. Abans d’implantar-lo, caldria comprovar els permisos sobre les dades, la connexió amb el sistema de gestió i la revisió de qualsevol compromís amb el client.

En agroalimentació: menys transcripció, més coherència

En una empresa alimentària, un punt de partida pot ser la recepció de comandes en formats diferents: correus, documents o fulls de càlcul. La IA podria extreure referències, quantitats i dates i preparar un esborrany per al sistema de gestió.

Però el valor no és només llegir el document. Cal contrastar els codis amb el catàleg, detectar unitats incoherents i assenyalar dades que falten. Una caixa no és un quilogram, i una referència semblant no és necessàriament el mateix producte.

La proposta hauria de deixar visibles les excepcions perquè una persona les revisi. Les decisions relacionades amb al·lèrgens, seguretat alimentària o alliberament de lots no s’han de donar per resoltes perquè un model generi una resposta convincent. Aquí la verificació especialitzada continua sent essencial.

El que canvia no és només el programari

L’informe del JRC identifica la manca de coneixements especialitzats i la incertesa reguladora, inclosa la protecció de dades, com a obstacles destacats. També troba una relació positiva entre reorganitzar la feina i utilitzar IA en producció; aquesta relació, per si sola, no demostra causalitat.

Per a una pime, això es tradueix en decisions senzilles però necessàries: qui manté la informació, qui valida una proposta i què passa quan el sistema no sap resoldre un cas. Sense aquestes respostes, una eina nova pot acabar sent una altra pantalla que l’equip ha d’alimentar.

Abans de comprar, dibuixa un procés complet: entrada, comprovacions, responsable, resultat i excepcions. Després compara temps, errors i feina de revisió amb el funcionament actual. El criteri no és quants continguts genera la IA, sinó si el servei o l’operació funcionen millor.

Si vols identificar una aplicació concreta per al teu negoci turístic o agroalimentari, a Automatitza.cat t’oferim una primera consulta gratuïta per valorar el procés i les opcions d’integració.